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'쇼핑몰만마케팅합니다'는 매달 300개 이상 패션 브랜드, 의류 쇼핑몰과 함께합니다.
그중 50개 업체는 전월 대비 매출이 3천만 원 이상 오릅니다.
(2026년 1월 ~ 10월 기준)
안녕하세요, 쇼핑몰만마케팅합니다 대표 서승재입니다.
옷 장사는 '판기' 싸움입니다.
옷 장사를 해보신 분은 아실 겁니다. 매출은 조금씩 오르지 않습니다.
상품(or 컨텐츠) 하나가 터지면 확 오르고, 안 터지면 그대로입니다.
그리고 그 옷이 제일 잘 팔리는 몇 주, 판기를 놓치면 아무리 좋은 옷이라도 그 시즌 매출은 끝났다고 봐야 합니다.
저희가 올해 6월 ~ 9월에 신상품 약 1만 개에 인스타 광고비를 쓰면서 확인했습니다.
시즌 내내 브랜드 안에서 잘 팔린 대박(히어로) 상품(컨텐츠)은 20개 중 1개(찾을 확률 5%) 꼴이었습니다.
그러니 승부는 하나입니다.
판기가 지나가기 전에 그 1개를 빨리 찾아서 인스타 광고비를 밀어주는 겁니다.
■ 참조 칼럼 : 대박(히어로) 상품, 컨텐츠를 찾는 방법
그래서 저희는 '첫 주 1등'을 밀어줍니다.
방법은 단순합니다. 새 상품(컨텐츠)에 인스타 광고비를 투입하고, 15,000원 정도를 써봅니다.
(꼭 일주일, 기간으로 따질 필요 없습니다)
그중에 브랜드에서 제일 많이 팔린 상품(컨텐츠)에 광고비를 더 넣습니다.
오랜 기간 볼 필요가 없는 이유는 앞서 말한 '판기' 때문입니다.
그리고 솔직히, 이 방법은 잘 틀립니다.
밀어준 상품 10개 중 6~7개는 결국 대박(히어로) 상품(컨텐츠)가 안 되거든요.
광고비만 쓰고 끝나는 것이죠.
그래도 이 방식이 통하는 이유는 정확도가 아니라 '횟수'에 있습니다.
매일 새 상품(컨텐츠)를 올리고, 새로운 1등을 밀어보고, 아니면 바로 다음으로 넘어갑니다.
많이 틀리는 대신 빨리, 많이 시도하는 거죠.
■ 추천 칼럼 : 쇼만마 마케터 1명의 성공사례가 경쟁사 회사 전체의 포트폴리오보다 많습니다
저희는 이 방식으로 업계에서 가장 많은 '매출' 성공 사례를 매달 10일 증명하고 있습니다.
그런데도 더 욕심이 났습니다.
'좀 더 똑똑하게 고르면 덜 틀리지 않을까?'
그래서 AI처럼 '확실한 것만' 골라봤습니다.
AI 공학 박사과정 수업에서 배운, '컨포멀 예측' 방법을 써 봤습니다.
지난 데이터를 보고 '이 정도면 대박이 확실하다' 싶은 상품만 골라주는 방법입니다.
결과는 어땠을까요?
틀리는 상품은 10개 중 2~3개로 확실히 줄었습니다.
그런데 고르는 상품 수가 더 많이 줄었습니다.
'첫 주 1등' 방식이 13개 상품을 고르는 동안, 컨포멀 예측 방법은 1개를 골랐습니다.
어떤 주에는 1개도 못 골랐고요.
패션에서는 사실 이게 꽤나 당연한 이야기입니다.
시즌도 달라지고, 날씨도 바뀌고, 특히 한국은 트렌드도 엄청 빠르게 변하거든요.
지난 데이터만 가지고는 '확실하다'라고 말할 수 있는 상품이 거의 없습니다.
'틀리면 안 된다'는 조건이 붙으니,
실패하지 않으려고 인스타 광고비를 밀어줄 상품 선택 자체를 안 해버리는 겁니다.
그러는 동안 판기는 지나가겠죠.
물론 메타(인스타) 광고의 AI는 이렇게 안전하게 작동하지 않습니다.
설정한 예산이 있으면 다 써버립니다.
이건 제가 히어로 상품, 대박 컨텐츠를 찾는 실패 확률을 낮추기 위해
'컨포멀 예측' 방법론을 적용한 실험 결과입니다.
그런데 우리는 실패 확률을 낮추려고 사업을 하는 게 아닙니다.
돈을 벌기 위해 사업을 하죠.
같은 10주 동안 두 방법을 나란히 놓고 비교했습니다.
|
인스타 광고비 투입 방식 ▶
|
첫 주 1등에 밀어줌
|
확실한 것에만 투자
|
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밀어준 상품(컨텐츠)
|
1,333개
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99개
|
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안 터진 상품(컨텐츠)
|
1,090개
|
34개
|
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안 터진 상품(컨텐츠)에 쓴 광고비
|
1.5억 원
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0.2억 원
|
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터진 상품(컨텐츠)이 낸 매출
|
39.8억 원
|
13.3억 원
|
첫 주 1등은 안 터진 상품(컨텐츠)에 광고비를 1.3억 원 더 버렸습니다.
대신 터진 상품(컨텐츠) 매출을 26.6억 원 더 잡았습니다.
→ 광고비를 1만 원 더 써서 매출 20만 원을 더 잡은 셈입니다.
차이는 시도 횟수에서 나왔습니다.
첫 주 1등은 13배 더 많이 시도했고, 그래서 대박 매출을 3배 더 확보했습니다.
물론 그 매출이 전부 광고 덕분은 아닙니다. 광고를 안 해도 팔렸을 몫도 섞여 있죠.
■ 추천 칼럼 : 광고를 안 해도 팔렸을 상품, 컨텐츠를 구분하는 법, 기여 기간을 알고 있나요?
그래도 차이가 20배라, 마진이 웬만큼 남는 옷이라면
첫 주 1등 방식이 맞습니다.
안 터진 상품(컨텐츠)에 쓴 광고비는 버린 돈이 아닙니다.
판기 안에 대박(히어로)를 찾기 위해 낸 입장료인 셈이죠.
■ 추천 칼럼 : 한 달에 새 상품(컨텐츠) 50개 올리기, 온라인 패션 사업 입장권입니다
더 잘하려고 하지 말고, 최대한 빨리, 많이 시도하세요.
대박 상품, 히어로 컨텐츠 찾기는 정답을 맞히는 시험이 아닙니다.
많이 틀려도 됩니다.
많이 시도해서 빨리 하나를 찾는 게임입니다.
정리하면 이렇습니다.
1. 시즌 초반에 첫 주 1등을 광고비로 밀어본다, 이때 10개 중 6~7개는 버린다고 생각해야 한다.
2. 고르는 데 시간을 쓰지 말고 시도 횟수를 늘린다, 한 상품(컨텐츠)를 오래 지켜보는 것보다 다음 걸 하나 더 시도하는 게 빠르다.
3. 안 팔리면 빨리 접는다, 광고 성과는 나오는데 실제 주문이 안 늘면, 다음 1등으로 넘어간다. (광고에 찍히는 성과보다 실제 주문을 기준으로 측정하기)
4. '확실한 상품'을 기다리지 말기, 데이터가 확실해질 때쯤이면 판기는 이미 지나있을 것 (경쟁사가 매출 다 가져감)
광고를 돌리는 실무자도 마찬가지입니다.
한 번에 '더 잘' 고르려고 애쓰기보다, '빨리, 많이' 돌려 보고, 확실한 숫자가 아니어도 빠르게 판단해서 걸러 내는 쪽이 이깁니다.
안전해 보이는 선택이 시즌을 날립니다.
옷 장사에서 진짜 비싼 실수는 틀리는 게 아니라, 판기를 놓치는 겁니다.
긴 글 읽어주셔서 감사합니다.
인스타 광고비, AI 맡기니 효과가 1/3로 줄었다 - 글을 마칩니다.
* 이 글의 숫자, 데이터는 '쇼핑몰만마케팅합니다' 광고주의 2026년 6~9월 신상품 약 1만 개를 분석한 결과입니다. 브랜드와 상품마다 데이터가 다를 수 있습니다. *
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